洞见未知 · 愈见新生
关于无界进化
无界进化相信生命可以被计算。我们不只是把 AI 应用于生物数据，更希望构建支撑科学发现的基础智能。
我们的长期目标是构建高保真的虚拟细胞模型。通过对生命基本单元进行数字化建模，以单细胞为窗口观察、模拟和预测复杂的生物学状态；再将生成式推理与自动化验证连接起来，推进神经退行性疾病、衰老等具有挑战性的研究方向。
我们正在建设的不只是一个技术平台，更是一套从提出假设到实验验证的研发基础设施，让药物发现更多依靠可计算、可验证的设计，而不是偶然。
技术路径
基于大规模多组学数据训练生成式基础模型，学习跨物种、跨状态的生命规律，将复杂生物系统转化为可分析、可预测的表征。
构建连接分子、通路、表型与临床结果的多维知识体系。它不止存储既有知识，也随着每一次实验持续更新。
将计算预测与自动化体外实验连接起来。我们不仅预测生物学，也用实验验证并反馈模型，形成持续迭代的发现闭环。
洞见未知，愈见新生。
INFevo · 核心愿景
团队
团队成员长期工作在生物学、人工智能、数学与药物研发的交叉领域，既有前沿研究经验，也有把技术推进到真实研发场景的实践。