Preprint · 2026
OCOO-T: A Simple and Scalable Virtual Cell Model for Transcriptional Perturbation Response Prediction
方法摘要
OCOO-T 是用于转录扰动响应预测的 AI 虚拟细胞模型。论文采用 flow matching，将基因表达状态之间的变化建模为连续动力学；主干使用标准 Transformer，直接处理连续基因表达向量。
扰动身份、剂量与细胞上下文通过自适应层归一化和上下文 token 注入模型。论文在 Tahoe100M、Replogle-Nadig 与 PBMC 三类公开基准上评估化学、遗传和细胞因子扰动。